Uma estratégia de negociação baseada em aprendizado de máquina usando dados de análise de sentimentos.
Usar indicadores de sentimento com fatores tradicionais aumenta os retornos.
A Lucena Research usa os indicadores de igualdade da RavenPack em duas estratégias. Primeiro, Lucena constrói um portfólio usando os Indicadores RP juntamente com um fator momentum de 5 dias e, em segundo lugar, combina-os com outros fatores selecionados pelo Machine Learning na plataforma Lucena QuantDesk®.
Lucena descobriu que a construção de portfólios usando indicadores de sentimento em conjunto com fatores tradicionais pode resultar em um desempenho superior significativo em relação ao benchmark S & P 500 durante o período de backtesting de janeiro de 2005 a novembro de 2014. Em particular, com o aprendizado de máquina, Lucena encontra índices P / E e cruzamentos médios móveis para trabalhar bem com os indicadores de sentimento, fornecendo:
um desempenho superior de 339% em relação ao benchmark no período, um Índice de Sharpe de 0,83 contra 0,46.
Uma estratégia de negociação baseada em aprendizado de máquina usando dados de análise de sentimento
Mercados Financeiros Varejo e Mercados de Consumo.
Fundo.
A Inteligência Artificial é considerada o principal impulsionador da 4ª Revolução Industrial. O investimento em IA cresceu a uma taxa fenomenal, com as empresas investindo US $ 26-39 bilhões em 2016. A adoção em 2017, no entanto, permanece baixa. Como resultado, isso estimulou empresas de todos os setores a aproveitarem a tendência e inovarem - de assistentes virtuais a segurança cibernética, detecção de fraudes e muito mais. A maioria dos executivos de nível C identificou e concorda que a IA terá um impacto em seu setor. No entanto, apenas 20% dos executivos de nível C admitem que já adotaram a tecnologia da IA em seus negócios, segundo pesquisa realizada pela McKinsey. Portanto, há muito espaço para mudanças e melhorias. A indústria financeira está preparada para liderar o caminho na adoção da IA, com um significativo aumento projetado nos gastos nos próximos três anos.
Até recentemente, os profissionais confiavam fielmente em modelos neoclássicos para medir o desempenho, seja em organizações financeiras ou corporações de marketing. AI é a nova tecnologia que oferece uma solução automatizada para esses processos. Ele tem a capacidade de replicar as decisões cognitivas feitas por seres humanos e também remover o viés comportamental aderente aos seres humanos.
A aprendizagem de máquina e a análise de sentimentos são técnicas específicas aplicadas na IA. Essas técnicas estão amadurecendo e rapidamente provando seu valor dentro das empresas. Para processar e compreender as massas de dados existentes, a aprendizagem de máquina e a análise de sentimentos tornaram-se métodos essenciais que abrem o caminho para a análise de dados. Para acompanhar os conjuntos de dados em constante expansão, é natural que as técnicas e os métodos com os quais analisá-los também sejam aprimorados e atualizados.
Esta conferência irá ajudá-lo a desmistificar o burburinho em torno da inteligência artificial e a diferenciar a realidade do hype. Saiba como você pode se beneficiar do progresso sem precedentes nas tecnologias de IA nesta conferência. Os participantes serão apresentados com insights reais sobre como eles podem explorar esses avanços tecnológicos para si e para suas empresas.
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Fundamentos e aplicações de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda Classificadores de padrão, Processamento de Linguagem Natural (PNL) e IA aplicados a dados, texto e multimídia Pontuações de sentimentos combinadas com modelos neoclássicos de finanças Análise financeira sustentada por métodos qualitativos e quantitativos Preditiva e Análise normativa aplicada ao financiamento da ciência comportamental e cognitiva O futuro da IA e seu impacto nas indústrias.
Ouça os principais especialistas em assuntos do Reino Unido, EUA, Europa e Índia / Hong Kong O programa inclui as mais recentes pesquisas avançadas, aplicações práticas e estudos de caso. Espere apresentações e discussões técnicas e aprofundadas; Nós gostamos de estimular suas células cerebrais! Excelentes oportunidades de networking ao longo dos dias com todos os participantes, incluindo apresentadores, investidores e expositores.
Nova pesquisa: uma estratégia de negociação baseada em aprendizado de máquina usando dados de análise de sentimentos.
Nova pesquisa: uma estratégia de negociação baseada em aprendizado de máquina usando dados de análise de sentimentos.
USANDO INDICADORES DE SENTIMENTO EQUITY COM FATORES TRADICIONAIS APRIMORAM RETORNOS.
A Lucena Research usa os indicadores de igualdade da RavenPack em duas estratégias. Primeiro, Lucena constrói um portfólio usando os Indicadores RP juntamente com um fator momentum de 5 dias e, em segundo lugar, combina-os com outros fatores selecionados pelo Machine Learning na plataforma Lucena QuantDesk®.
Lucena descobriu que a construção de portfólios usando indicadores de sentimento em conjunto com fatores tradicionais pode resultar em um desempenho superior significativo em relação ao benchmark S 500 sobre o período de backtesting de janeiro de 2005 a novembro de 2014. Em particular, com o aprendizado de máquina, Lucena encontra índices P / E e cruzamentos médios móveis para trabalhar bem com os indicadores de sentimento, fornecendo:
um desempenho superior de 339% em relação ao benchmark no período, um Índice de Sharpe de 0,83 contra 0,46.
Esta figura mostra o perfil de retorno da estratégia sugerida pela plataforma QuantDesk® da Lucena no S & # 0; P500.
Vídeo: Uma Estratégia de Negociação Baseada em Aprendizado de Máquina Usando Dados de Análise de Sentimento.
Tucker Balch - Co-fundador & amp; CTO - Lucena Research | 24 de março de 2015.
Nesta palestra, Tucker mostra como as informações de sentimento, combinadas com uma técnica de aprendizado de máquina, podem fornecer uma estratégia de negociação de ações bem-sucedida.
Especificamente, ele cria um modelo preditivo baseado na Aprendizagem na Máquina para os preços das ações da empresa com base nos dados recentes do sentimento; ele usa esse modelo como um insumo para construir portfólios que são reequilibrados semanalmente e simulam o desempenho desses portfólios.
Seus resultados indicam que a informação de sentimento tem valor preditivo e é útil como parte de uma estratégia de Aprendizado de Máquina que supera significativamente o mercado do qual as ações candidatas são sorteadas.
Apresentação realizada no 3º Simpósio de Pesquisa RavenPack, em Nova York, em 24 de março de 2015.
Uma estratégia de negociação baseada em aprendizado de máquina usando dados de análise de sentimentos.
Lucena Research | 25 de fevereiro de 2015.
Este estudo da Lucena Research mostra como usar os RavenPack Equity Indicators em conjunto com os fatores tradicionais para aumentar o retorno do portfólio.
No estudo, a Lucena Research usa o RavenPack Equity Indicators em duas estratégias. Primeiro, Lucena constrói um portfólio usando os Indicadores RP juntamente com um fator momentum de 5 dias e, em segundo lugar, combina-os com outros fatores selecionados pelo Machine Learning na plataforma Lucena QuantDesk®.
Lucena descobriu que a construção de portfólios usando indicadores de sentimento em conjunto com fatores tradicionais pode resultar em um desempenho superior significativo em relação ao benchmark S & P 500 durante o período de backtesting de janeiro de 2005 a novembro de 2014. Em particular, com o aprendizado de máquina, Lucena encontra índices P / E e cruzamentos médios móveis para trabalhar bem com os indicadores de sentimento, fornecendo:
um desempenho superior de 339% em relação ao benchmark no período, um Índice de Sharpe de 0,83 contra 0,46.
Uma estratégia de negociação baseada em aprendizado de máquina usando dados de análise de sentimentos - Resumo.
Mostramos como as informações de sentimento em combinação com uma técnica de aprendizado de máquina podem fornecer uma estratégia de negociação de ações bem-sucedida. Especificamente, nós: Criamos um modelo preditivo baseado em Aprendizado de Máquina para os preços das ações da empresa com base nos dados recentes do sentimento; Use esse modelo como uma entrada para criar portfólios que são reequilibrados semanalmente; Simule o desempenho dessas carteiras.
Uma estratégia de negociação baseada em aprendizado de máquina usando dados de análise de sentimento
Projetos Finais, Outono de 2014.
Reconstrução Não Linear de Redes Genéticas Implica - das na AML. Aaron Goebel, Mihir Mongia. [Pdf]
Máquinas Podem Aprender Gêneros. Aaron Kravitz, Eliza Lupone, Ryan Diaz. [Pdf]
Identificando o gênero a partir das características faciais. Abhimanyu Bannerjee, Asha Chigurupati. [Pdf]
Equação para LaTeX. Abhinav Rastogi, Sevy Harris. [Pdf]
Previsão de intensidade usando DYFI. Abhineet Gupta. [Pdf]
Inteligência Artificial na Fronteira Final - Usando o Aprendizado de Máquina para Encontrar Novas Terras. Abraham Botros. [Pdf]
Expectativa de vida pós-cirurgia torácica. Adam Abdulhamid, Ivaylo Bahtchevanov, Peng Jia. [Pdf]
Fazendo sentido do Mayhem-Machine Learning e March Madness. Adam Ginzberg, Alex Tran. [Pdf]
Melhores níveis de leitura através de Machine Learning. AdamGall. [Pdf]
O que as pessoas estão dizendo sobre a neutralidade da rede? Adison Wongkar, Christoph Wertz. [Pdf]
Identificação de Espécies de Pássaros a partir de uma Imagem. Aditya Bhandari, Ameya Joshi, Rohit Patki. [Pdf]
Fique alerta. Aditya Sarkar, Quentin Perrot, Julien Kawawa. [Pdf]
Uma extensão de bigram para representação de vetores de palavras. Adrian Sanborn, Jacek Skryzalin. [Pdf]
Mining for Confusion - Classificando o Afeto nos Posts dos Fóruns de Discussão dos Alunos do MOOC. Akshay Agrawal, Shane Leonard. [Pdf]
Pacientes com Arritmias Cardíacas. Alharbi Fatema, Fazel Azar, Haider Batool. [Pdf]
Previsão da Polaridade Média e Percebida no Jornalismo Online. Albert Chu, Kensen Shi, Catherine Wong. [Pdf]
Detecção de Disritmia Cardíaca com Redes Neurais Aceleradas pela GPU. Albert Haque. [Pdf]
Nicolas Sanchez Ruck essas estatísticas! Alejandro Sanchez. [Pdf]
Classificando Pessoas da Wikipedia em Ocupações. Aleksandar Gabrovski. [Pdf]
Classificação de Contaminação do Solo. Aleo Mok. [Pdf]
Ensaio de Ensaio Automatizado. Alex Adamson, Andrew Lamb, Ralph Ma. [Pdf]
Previsão de retorno de capital relativo e absoluto usando aprendizagem supervisionada. Alex Alifimoff, Axel Sly. [Pdf]
Previsão de convulsão de gravações de EEG intracranianas. Alex Fu, Spencer Gibbs, Yuqi Liu. [Pdf]
Previsão do início da convulsão com dados do eletroencefalograma intracraniano (EEG).Grinales de Alex, Arushi Raghuvanshi, Kai-Yuan Neo. [Pdf]
Classificando Documentos Legais Complexos. Alex Ratner. [Pdf]
Aprendizado Automático Aplicado à Detecção de Vasos Sanguíneos Retinianos. Alex Yee. [Pdf]
Previsão de resultados de sobrevida para pacientes com câncer. Alexander Herrmann. [Pdf]
Prevendo falhas no link celular para melhorar a experiência do usuário em smartphones. Alexander Tom, Srini Vasudevan. [Pdf]
Yelp Avaliações personalizadas. Alexis Weill, Thomas Palomares, Arnaud Guille. [Pdf]
KMeansSL. Alfred Xue, Colin Wei. [Pdf]
Força em números_ Modelando o impacto das empresas uns sobre os outros. Amir Sadeghian, Hakan Inan, Andres Noetzli. [Pdf]
Classificação Multi-Label Baseada na Correlação. Amit Garg, Jonathan Noyola, Romil Verma. [Pdf]
Reconhecimento de Marco Usando Aprendizado de Máquina. Andrew Crudge, Will Thomas, Kaiyuan Zhu. [Pdf]
CarveML uma aplicação de aprendizado de máquina para arquivar classificação de fragmentos. Andrew Duffy. [Pdf]
rClassifier. Andrew Giel, Jon NeCamp, Hussain Kader. [pdf]
Usando Representações de Vetores para Aumentar os Dados de Treinamento de Análise de Sentimento. Andrew McLeod, Lucas Peeters. [Pdf]
Que projeto devo escolher. Andrew Poon. [Pdf]
Analisando Padrões Vocais para Determinar a Emoção. Andy Sun, Maisy Wieman. [Pdf]
Prever o Sucesso Comercial das Canções Baseadas em Letras e Outras Métricas. Angela Xue, Nick Dupoux. [Pdf]
Aplicação De Aprendizado De Máquina Para Projeto Conceitual De Aeronaves. Anil Variyar. [Pdf]
Extraindo Relacionamentos de Palavras de Dados Não-estruturados. Anirudha Bhat, Krithika Iyer, Rahul Venkatraj. [Pdf]
Aprendizado de máquina para prever o início tardio do trauma após o acidente vascular cerebral isquêmico. Anthony Ma, Gus Liu. [Pdf]
Classificando o comportamento do usuário on-line usando dados contextuais. Anunay Kulshrestha, Akshay Rampuria e Aditya Ramakrishnan. [Pdf]
Otimização do caminho de vôo em tempo real sob restrições usando a função Flutter substituta. Arthur Paul-Dubois-Taine. [Pdf]
Correspondência de mapa denso em tempo real com modelos ingênuos de Markov escondidos Atraso versus precisão. Arun Jambulapati, Juhana Kangaspunta, Youssef Ahres, Loek Janssen. [Pdf]
Função de previsão da sequência em famílias de peptídeos de veneno. Arvind Kannan, G. Seshadri. [Pdf]
Sistema de recomendação de restaurantes. Ashish Gandhe. [Pdf]
Previsão de Carga de Eletricidade Doméstica. Atinuke Ademola Idowu, Pawel Kupsc, Sonya Mollinger. [Pdf]
Aprendendo Dota 2 Team Composições. Atish Agarwala, Michael Pearce. [Pdf]
Aplicando Deep Learning para obter insights sobre regiões não codificantes do genoma. Avanti Shrikumar, Anna Saplitski, Sofia Luna Frank-Fischer. [Pdf]
Classificação de jatos Higgs como produtos de decaimento de um Randiton-Sundrum Graviton no Experimento ATLAS. Aviv Cukierman, Zihao Jiang. [Pdf]
SemenFertilidadePredição. Axel Guyon, Florence Koskas, Yoann Buratti. [Pdf]
Análise de Sentimentos Usando Autoencodificadores Recursivos Semi-Supervisionados e Máquinas de Vetores de Suporte. Bahareh Ghiyasian, Yun Fei Guo. [Pdf]
Classificando sílabas em fala imaginada usando dados de EEG. Barak Oshri, Nishith Khandwala, Manu Chopra. [Pdf]
Abraham Starosta-Typeguess. Baris Akis, Mariano Sorgente. [Pdf]
Prevendo a utilidade das opiniões do Yelp. Ben Isaacs, Xavier Mignot, Maxwell Siegelman. [Pdf]
Previsão de resultados de futebol na primeira divisão inglesa. Ben Ulmer, Matt Fernandez. [Pdf]
Detectando anormalidades cardíacas usando ECG com CART. Ben Zhou, Gaspar Garcia e Paurakh Rajbhandary. [Pdf]
Down and Dirty com Data. Bharat Arora, Roger Davidson e Christopher Wildman. [Pdf]
Classificação Hierárquica de Produtos da Amazônia. Bin Wang, Shaoming Feng. [Pdf]
Previsão de países de alto risco para instabilidade política e conflito. Blair Huffman, Emma Marriott, April Yu. [Pdf]
Implementação de Aprendizado de Máquina no rastreamento de células vivas. Bo Gu. [Pdf]
Qualquer domingo dado. Bobak Moallemi, Matthew Wilson, Steven Hoerning. [Pdf]
Detecção de erro P300.Boyeaux Felix, Chatoor Nehan. [Pdf]
Análise Automatizada de Lonas para Conservação de Pintura. Brendan Tobin. [Pdf]
Classificação de aparelhos de escritório. Brock Petersen Gerrit de Moor, Elissa Goldner. [Pdf]
Análise de Sentimento em Comentários de Filmes. Cai Xiao, Ya Wang. [Pdf]
Prever o sucesso das aplicações móveis. Cameron Tuckerman. [Pdf]
Reconhecimento de Atividade de Modelagem Usando Dados Fisiológicos Recolhidos da Tecnologia Vestível. Cezanne Camacho, Jennifer Li, Jeffrey Yang. [Pdf]
Modelo de linguagem comum de rede neural. Charles Qi. [Pdf]
Sistema de Recomendação do Yelp Usando o Filtro Colaborativo Avançado. Chee Hoon Ha. [Pdf]
Previsão do Yelp Classificação por estrelas usando Análise de Sentimentos. Quando Li, Jin Zhang. [Pdf]
Classificação de más contas na indústria de cartões de crédito. Chengwei Yuan. [Pdf]
Classificação de estilos musicais de jogo. Chet Gnegy. [Pdf]
Filtragem de e-mail por resposta necessária. Chris Knight. [Pdf]
Prevendo a utilização do Programa City-Share de bicicletas. Christina Lee, David Wang e Adeline Wong. [Pdf]
Previsão de estados de cromatina específicos para o tipo de células de redes reguladoras genéticas. Christopher Probert, Anthony Ho. [Pdf]
Estimativa de posicionamento baseada em modelos 3D. Chuiwen Ma, Liang Shi. [Pdf]
Localização visual e POMDP para navegação interna autônoma. Chulhee Yun, Sungjoon Choi. [Pdf]
Contornos e grãos - A arte de desenhar. Dan Guo, Paula Kusumaputri, Amani Peddada. [Pdf]
Sistema de posicionamento interno usando impressão digital Wifi. Dan Li, Le Wang, Shiqi Wu. [Pdf]
Previsão do nível de poluição do ar em uma cidade específica. Dan Wei. [Pdf]
Predição de Fatores de Transcrição que Regulam os Motivos de Ligação Comuns. Dana Wyman, Emily Alsentzer. [Pdf]
Descoberta do motivo multi-classe na diferenciação de queratinócitos. Daniel Kim. [Pdf]
Análise de Desempenho da Unidade Defensiva. Daniel ONeel, Reed Johnson. [Pdf]
Diagnosticando Tumores Malignos versus Tumores Benignos através de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Grandes Dimensões. Danielle Maddix. [Pdf]
Hacking the Hivemind. Daria Lamberson, Leo Martel, Simon Zheng. [Pdf]
Diagnosticando Parkinson de Marcha. Daryl Chang, Marco Alban-Hidalgo, Kevin Hsu. [Pdf]
Implementando Algoritmos de Aprendizado de Máquina em GPUs para Classificação de Sinais de Tráfego em Tempo Real. Dashiell Bodington, Eric Greenstein, Matthew Hu. [Pdf]
Vinheta. David Eng, Andrew Lim, Pavitra Rengarajan. [Pdf]
Aprendizado de Máquina em JavaScript. David Frankl. [Pdf]
Procurando por exoplanetas nos dados públicos do Kepler. David Glass, Xiaofan Jin. [Pdf]
Modelo Clustering via Group Lasso. David Hallac. [Pdf]
Melhorando a Imagem por Tomografia por Emissão de Positrons com Machine Learning. David Hsu. [Pdf]
Negociação Algorítmica de Futuros via Machine Learning. David Montague. [Pdf]
Exploração de comentários baseados em tópicos para artigos on-line. Deepak Zambre, Ajey Shah. [Pdf]
Conselheiro Jurídico Pessoal e Intérprete da Lei via Machine Learning. Derek Yan, Wang Tianyi, Patrick Chase. [Pdf]
Pesquisa personalizada na Web. Dhanraj Mavilodan, Kapil Jaisinghani, Radhika Bansal. [Pdf]
Detectando anúncios em uma abordagem de aprendizado de máquina. Di Zhang. [Pdf]
Previsão da modificação do tRNA mitocondrial. Diego Calderón. [Pdf]
Bairros Colaborativos. Diego Represas, David Dindi. [Pdf]
Estimativa dos efeitos causais do Estudo Observacional do Programa de Treinamento Profissional. Dmitry Arkhangelsky, Rob Donnelly. [Pdf]
Arquitetura Deep Leraning para Previsão de Séries Temporais Univariadas. Dmitry Vengertsev. [Pdf]
Salomão. Do Kwon, Gyujin Oh, Ki Suk Jang, Parque de Ji. [Pdf]
Detecção automática de nanopartículas em seções de tecidos. Dor Shaviv, Orly Liba. [Pdf]
Implementação da Deepural Convolutional NeuralNet em um DSP. Elaina Chai. [Pdf]
Evergreen ou efêmero - Previsão da longevidade da página através de características de relevância. Elaine Zhou, Lingtong Sun. [pdf]
Resumo da ficção extrativa usando modelos de pontuação de significância de sentenças.
Identificando e prevendo as reações do mercado aos choques de informação nos mercados de commodities. Eric Liu, Vedant Ahluwalia, Deepyaman Datta, Dongyang Zhang. [Pdf]
Uma abordagem derivada do EM para cegar a estimativa do HRTF. Eric Schwenker. [Pdf]
As Muitas Dimensões da Neutralidade da Rede. Erin Antono, Deger Turan, Justine Zhang. [Pdf]
Aprendendo a prever cárie dentária para crianças pré-escolares. Fangzhou Guo, Huaiyang Zhong, Yuchen Li. [Pdf]
Seleção de recursos baseados em informações. Farzan Farnia, Abbas Kazerouni, Afshin Babveyh. [Pdf]
Identificando vocalizações de elefantes. Flavia Crisrtina Gray Rodriguez, Sérgio Patricio Figueroa Sanz. [Pdf]
Prevendo a ligação de fragmentos de proteínas. Flynn Wu. [Pdf]
Previsão de uso de compartilhamento de bicicletas em Londres. Ford Rylander, Bo Peng, Jeff Wheeler. [Pdf]
Análise semântica explícita localizada. Francis Lewis. [Pdf]
Robo Brain Massive Knowledge Base para robôs. Grabel Kho, Christina Hung, Hugh Cunningham. [Pdf]
Compreendendo a similaridade do gênero da música. Gabriela Groth. [Pdf]
Seleção de Caracteres Correlacionados para Fenotipagem de Célula Única. Geoff Stanley. [Pdf]
Reconhecimento de atividades em canteiros de obras usando o acelerômetro 3D e o Gyro - trômetro. Gustavo Cezar. [Pdf]
Previsão de mercado de ações baseada em eventos. Hadi Pouransari, Hamid Chalabi. [Pdf]
Recomendação baseada na experiência do usuário. Hai Vu. [Pdf]
Adaptação do Espectro em Canais de Interferência de Multicarrier. Haleema Mehmood. [Pdf]
Explorando o potencial para aprendizado de máquina em dados sobre o desenvolvimento profissional de professores do ensino fundamental e médio. Hamilton Plattner. [Pdf]
Comportamento do Jogador e Composições de Equipes Ótimas para Jogos Multijogador Online. Hao Yi Ong, Sunil Deolalikar, Mark Peng. [Pdf]
Estratégia de Negociação Algorítmica Baseada na Mineração de Dados Maciça. Haoming Li, Tianlun Li, Zhijun Yang. [Pdf]
Detecção de rostos e reconhecimento de personagens desenhados. Herman Chau. [Pdf]
Análise da Expressão Gênica da Infecção Latente do HCMV. Hie Hong. [Pdf]
Um novo método de filtro de Kalman. Hojat Ghorbanidehno, Hee Sun Lee. [Pdf]
Usando Tweets para previsão de preço de ações única. Hongshan Chu, Ye Tian, Hongyuan Yuan. [Pdf]
Classificação da postura humana e movimento usando dados de acelerômetro. Huafei Wang, Jennifer Wu. [Pdf]
Classificador de Bayes e rentabilidade das opções Gamma Trading. HyungSup Lim. [Pdf]
Análise de Sentimentos baseada em Vetores de Análises de Filmes. Ian Roberts, Lisa Yan. [Pdf]
Um Detector de Sentimento de Nível de Frase de Propósito Geral. Ian Tenney. [Pdf]
Caracterizando a Variação Genética em Três Populações do Sudeste Asiático. Ilana Arbisser, Jonathan Kang. [Pdf]
Aprendizado de Máquina para a Smart Grid. Iliana Voynichka. [Pdf]
Previsão das Propriedades do Solo na África. Iretiayo Akinola, Thomas Dowd. [Pdf]
Negociação Automatizada de Bitcoin via Algoritmos de Aprendizado de Máquina. Isaac Madan, Shaurya Saluja, Aojia Zhao. [Pdf]
SkatBot. Ivan Leung, Pedro Milani, Ben-han Sung. [Pdf]
Classificação do Texto Tradeshift. Jacob Conrad Trinidad, Ian Torres. [Pdf]
Parte de bicicleta da cidade de Nova York. James Kunz, Everett Yip, Gary Miguel. [Pdf]
Prevendo o ataque de convulsões em pacientes epilépticos usando registros de EEG inter-cranianos. Janet An, Amy Bearman, Catherine Dong. [Pdf]
Prevendo a Saída de Cuidados Foster. Jason Huang. [Pdf]
Sistema de Recomendação do Yelp. Jason Ting, Swaroop Indra Ramaswamy. [Pdf]
Prever os vencedores do Jogo da Associação Nacional de Basquete. Jasper Lin, Logan Short, Vishnu Sundaresan. [Pdf]
Prevendo os Ratings do Yelp em Negócios e Características do Usuário. Jeff Han, Justin Kuang, Derek Lim. [Pdf]
Previsão da Popularidade dos Vídeos de Pornografia. Jessie Duan. [Pdf]
Direcionamento Preciso de Campanha Usando Algoritmos de Classificação. Jieming Wei, Sharon Zhang. [Pdf]
Previsão da demanda de aluguel de bicicletas. Jimmy Du, Rolland He, Zhivko Zhechev. [Pdf]
Prevendo o Comportamento Seguinte do Usuário no Tencent Weibo. Jinfeng Huang, Hai Huang, Zhaoyang Jin. [Pdf]
Melhorando a Receita de Táxis com Aprendizado por Reforço. Jingshu Wang, Benjamin Lampert. [Pdf]
Aprendendo Expressões Faciais De Uma Imagem. Jin Thomas, Bhrugurajsinh Chudasama, Chinmay Duvedi. [Pdf]
Toda sua base é nos pertence textos ingleses escritos por oradores não-nativos. Joanna Kim, Jonathan Hung. [Pdf]
Identificando regiões de alta turbidez. Joe Adelson. [Pdf]
Uma comparação de métodos de classificação para Loci de traços quantitativos de expressão. Joe Davis. [Pdf]
Previsão do local futuro dos usuários móveis. John Doherty. [Pdf]
Loucura de aprendizado de máquina. John Gold, Elliot Chanen. [Pdf]
Aprendizagem Semi-Supervisionada para Análise de Sentimentos. John Miller, Aran Nayebi e Amr Mohamed. [Pdf]
Problema legal Spotting. John Phillips. [Pdf]
Um novo caminho para a previsão do jogo de futebol. Jongho Shin, Robert Gasparyan. [Pdf]
Classificação Morfológica da Galáxia. Jordan Duprey, James Kolano. [Pdf]
Prever as classificações de utilidade das análises de produtos da Amazon. Jordan Rodak, Minna Xiao e Steven Longoria. [Pdf]
Previsão das conclusões do curso para cursos on-line. Joseph Paetz. [Pdf]
Um sistema adaptativo para preparação padronizada de testes. Julia Enthoven. [Pdf]
Aprendizado de Máquina de Biofísica de Molécula Única para Processamento de Dados Automatizado. Junhong Choi, Soomin Cho. [Pdf]
Entendendo os comentários enviados à FCC sobre Neutralidade da Rede. Junhui Mao, Jing Xia, Woncheol Jeong. [Pdf]
Métodos Diretos Baseados em Dados para Tomada de Decisões sob Incerteza. Junjie Qin. [Pdf]
Do alimento ao vinho. Justin Meier. [Pdf]
Classificando questões legais em áreas de tópicos usando aprendizado de máquina. Karthik Jagadeesh, Brian Lao. [Pdf]
Previsão de canções de sucesso com recursos musicais MIDI. Kedao Wang. [Pdf]
Métodos de Aprendizado de Máquina para Curadoria de Dados Biológicos. Kelley Paskov. [Pdf]
Classificação do tipo de cobertura florestal usando características cartográficas. Kevin Crain, Graham Davis. [Pdf]
Preditor de risco de empréstimos entre pares. Kevin Tsai, Sivagami Ramiah, Sudhanshu Singh. [Pdf]
Aprendendo Representações Distribuídas de Frases. Konstantin Lopyrev. [Pdf]
Estimativa de representações de palavras usando redes neurais recorrentes e sua aplicação na geração de impressões digitais de negócios. Kuan Fang. [Pdf]
Identificação de gênero por voz. Kunyu Chen. [Pdf]
Aplicações de aprendizado de máquina para predizer as classificações do Yelp. Kyle Carbon, Kacyn Fujii, Prasanth Veerina. [Pdf]
Metodologia para Classificação Esparsa Aprendendo Arritmia. Lee Tanenbaum. [Pdf]
Previsão da loucura de março. Levi Franklin. [Pdf]
Neutralidade da Rede de Análise da Linguagem. Li Tao, Xinyi Xie. [Pdf]
Caracterizando a sobrecarga de fibrilação atrial para a prevenção de AVC. Lichy Han. [Pdf]
Prever convulsões em registros intracranianos de EEG. Linyu He, Lingbin Li. [Pdf]
Automated Music Track Generation. Louis Eugene, Guillaume Rostaing. [Pdf]
Caracterizando Galáxias Sobrepostas. Luis Alvarez. [Pdf]
Entendendo as posições dos jogadores na NBA. Luke Lefebure. [Pdf]
Classificação de Produtos entre Domínios com Aprendizado Profundo. Luke de Oliveira, Alfredo Lainez, Akua Abu. [Pdf]
Prevendo ataques cardíacos. Li Chenang, Qi Cao, Li Li Sihua, Xiao Ju. [Pdf]
Previsão da demanda de compartilhamento de bicicletas por usuários casuais e registrados. Mahmood Alhusseini. [Pdf]
Classificação de arritmia usando dados de ECG. Manas Karandikar, Giulia Guidi. [Pdf]
O que você pode aprender com os dados do acelerômetro. Manikantan Shila. [Pdf]
Reconhecimento de alto-falante para gravações de canal único com várias fontes. Maria Frank, Neil Gallagher e Jose Kruse Perin. [Pdf]
Previsão do risco de crédito ao consumidor. Marie-Laure Charpignon, Enguerrand Horel, Flora Tixier. [Pdf]
Aprendizado de Máquina para Detecção de Intrusão de Rede. Martina Troesch, Ian Walsh. [Pdf]
Prevendo Contagens de Papel nas Ciências Biológicas. Matt Denton, Jose Hernandez, Debnil Sur. [Pdf]
Previsão de aumento de preços para cartões MTG. Matt Pawlicki, Joe Polin, Jesse Zhang. [Pdf]
Classificação do Twitter na Amazônia Navegue pela Hierarquia dos Nós. Matthew Long, Jiao Yu, Anshul Kundani. [Pdf]
Determinando o humor das expressões faciais. Matthew Wang, Spencer Yee. [Pdf]
Visualizando a Predição Personalizada do Risco de Câncer. Maulik Kamdar. [Pdf]
Prever o número total de pontos marcados nos jogos da NFL. Max Flores, Ajay Sohmshetty. [Pdf]
Previsões de curto prazo de energia de sistemas fotovoltaicos solares usando técnicas de aprendizado de máquina. Maukh Samanta, Bharat Srikanth, Jayesh Yerrapragada. [Pdf]
Separação Estrela-Galáxia na Era da Cosmologia de Precisão. Michael Baumer, Noah Kurinsky e Max Zimet. [Pdf]
Atração do artista via letras de música. Michael Mara. [Pdf]
Reconhecimento do gesto acelerômetro. Michael Xie, David Pan. [Pdf]
Classificação de Arritmia para Previsão de Ataque Cardíaco. Michelle Jin. [Pdf]
# MLP - Marcação autônoma de NLP de mensagens de estouro de pilha. Mihail Eric, Ana Klimovic e Victor Zhong. [Pdf]
Agendando tarefas sob restrições. Mike Yu, Dennis Xu e Kevin Moody. [Pdf]
Classificação da autoria dos Beatles. Miles Bennett, Casey Haaland e Atsu Kobashi. [Pdf]
Classificação de acentos de falantes de inglês por idioma nativo. Morgan Bryant, Amanda Chow, Sydney Li. [Pdf]
Expondo valor comercial em redes sociais que combinam comunidades e negócios on-line. Murali Narasimhan, Camelia Simoiu, Anthony Ward. [Pdf]
Hackeando o genoma. Namrata Anand. [Pdf]
Quão quente será o discurso científico de modelagem sobre literatura. Natalie Telis. [Pdf]
Previsão de Permeabilidade de Imagens Segmentadas Binárias em 3-D Usando Redes Neurais. Nattavadee Srisutthiyakorn. [Pdf]
Identificação Automatizada de Artista Dada Pinturas Desconhecidas e Quantificação de Estilo Artístico. Nicolas Dufour, Kyle Griswold, Michael Lublin. [Pdf]
Prevendo a complexidade da palestra de vídeo. Nick Su, Ismael Menjivar. [Pdf]
Previsão de Resultados das Eleições do Administrador da Wikipédia com base nas Características da RedeNikil Desai, Raymond Liu, Catherine Mullings. [Pdf]
Prever o status do tratamento. Nikolay Doudchenko. [Pdf]
Detecção de erro baseada em sinais neurais. Nir Even-Chen, Igor Berman. [Pdf]
Semelhança de fala. OReilly Mavrommatis. [Pdf]
Modelagem baseada em dados e controle de um carro de corrida autônomo. Ohiremen Dibua, Aman Sinha e John Subosits. [Pdf]
Prever o diagnóstico de diabetes tipo 2 usando registros médicos eletrônicos. Oliver Bear Dont Walk IV, David Joosten, Tim Moon. [Pdf]
Uma nova abordagem para prever os resultados dos jogos da NBA. Omid Aryan, Ali Reza Sharafat. [Pdf]
Criação automática de playlists musicais. Paul Martinez. [Pdf]
Previsão de Flare Solar. Paul Warren, Gabriel Bianconi. [Pdf]
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para a identificação de blocos de poços no campo de petróleo de Bakken. Phillip Brodrick, Jacob Englander. [Pdf]
Detecção de anomalia na rede Bitcoin usando métodos de aprendizado não supervisionados. Phillip Pham, Steven Li. [Pdf]
Abordagem semi-supervisionada de duas etapas para a classificação estrutural de música. Prateek Verma, Yang-Kai Lin, Li-Fan Yu. [Pdf]
Análise de sentimento específico de domínio usando dados entre domínios. Praveen Rokkam, Marcello Hasegawa. [Pdf]
Gerador Solo Instrumental. Prithvi Ramakrishnan, Aditya Dev Gupta. [Pdf]
Compreensão de texto entre domínios em SocialData on-line. Qian Lin, Shenxiu Liu, Zhao Yang. [Pdf]
De parágrafos para vetores e vice-versa. Qingping He. [Pdf]
Reconhecimento de manuscrito. Quan Nguyen, Maximillian Wang, Le Cheng Fan. [Pdf]
Identificação Química com Matrizes de Sensores Químicos. Quintin Stedman. [Pdf]
Classificação de gênero usando representações gráficas de música. Rachel Mellon, Dan Spaeth, Eric Theis. [Pdf]
Sistemas de Recomendação de Filtragem Colaborativa. Rahul Makhijani, Saleh Samaneh, Megh Mehta. [Pdf]
Detectando a direção do som com uma matriz compacta de microfones. Rajewski. [Pdf]
Encontrando ações subvalorizadas com Machine Learning. Ramneet Rekhi, Huan Wei, Tucker Ward, Michael Downs. [Pdf]
Algoritmos de busca local multinível para clusterização de modularidade. Randolf Rotta, Andreas Noack. [Pdf]
Detecção Automatizada e Classificação de Arritmias Cardíacas. Richard Tang, Saurabh Vyas. [Pdf]
Prevendo a Sobrevivência do Câncer Renal a Partir dos Dados Genômicos. Rishi Bedi, Duc Nguyen, Christopher Sauer e Benedikt Buenz. [Pdf]
Análise do Sentimento Multiclasse de Análises de Filmes. Robert Chan, Michael Wang. [Pdf]
Abordagens de classificação e regressão para prever as eleições no Senado dos EUA. Rohan Sampath, Yue Teng. [Pdf]
Aprendendo com dados de si mesmo quantificados. Roshan Vidyashankar. [Pdf]
Preveja Influenciadores na Rede Social. Ruishan Liu, Yang Zhao, Liuyu Zhou. [Pdf]
Detector de viés. Rush Moody. [Pdf]
Construindo Redes Pessoais Através da História da Comunicação. Ryan Houlihan, Hayk Matirosyan. [Pdf]
Modelando Interações de Proteína Usando Redes Bayesianas. Sabeek Pradhan, Shayne Longpre, Varun Vijay. [Pdf]
Análise do Tópico dos Comentários Públicos da FCC sobre Neutralidade da Rede. Sachin Padmanabhan, Leão Yao, Luda Zhao, Timothy Lee. [Pdf]
Previsão de readmissões hospitalares. Sajid Zaidi. [Pdf]
Analisando o jogo posicional no xadrez usando o aprendizado de máquina. Samir Bagadia, Pranav Jindal e Rohit Mundra. [Pdf]
Horário de funcionamento dos restaurantes do Yelp. Samuel Bakouch, Adrien Boch e Benjamin Favreau. [Pdf]
Identificação de arritmia a partir de dados do eletrocardiograma. Samuel McCandlish, Taylor Barrella. [Pdf]
Diagnosticando e Segmentando Tumores Cerebrais e Fenótipos usando MRI Scans. Samuel Teicher, Alexander Martinez. [Pdf]
Explorando a Base Genética dos Defeitos Congênitos do Coração. Sanjay Siddhanti, Jordan Hannel, Vineeth Gangaram. [Pdf]
Atribuição de trabalhos gregos antigos contestados e anônimos. Sarah Beller, James Spicer. [Pdf]
Detecção de objetos para SLAM semântico usando redes neurais convolucionais. Saumitro Dasgupta. [Pdf]
Sentimento como um preditor da Wikipedia Editor Atividade. Sergio Martinez-Ortuno, Deepak Menghani, Lars Roemheld. [Pdf]
Explodindo a Twittersfera - Prevendo o Melhor Momento para Tweetar. Seth Hildick-Smith, Zach Ellison. [Pdf]
Classificação Evergreen_ Explorando Novos Recursos. Shailesh Bavadekar. [Pdf]
Detectando Partidas na Faixa Usando Recursos Visuais Fracos. Shane Soh, Ella Kim. [Pdf]
Re-clustering de constelações através de Machine Learning. Shanshan Xu, Kaifeng Chen, Yao Zhou. [Pdf]
Aplicação da Rede Neural no Reconhecimento de Caligrafia. Shaohan Xu, Wu Qi, Siyuan Zhang. [Pdf]
Reconhecimento e Classificação de Imagens de Fast Food. Shaoyu Lu, Sina Lin, Beibei Wang. [Pdf]
Estimativa Reduzida de Queima de Gases de Efeito Estufa. Sharad Bharadwaj, Sumit Mitra. [Pdf]
Detecção da Pressão Arterial do PPG. Sharath Ananth. [Pdf]
Previsão de eventos de baixa voltagem em micro-redes rurais na Tanzânia. Shea Hughes, Samuel Steyer e Natasha Whitney. [Pdf]
Controle de Acesso dos Funcionários da Amazon System_Updated_Version. Shijian Tang, Jiang Han, Yue Zhang. [Pdf]
Prediction Onset Epileptic. Shima Alizadeh, Scott Davidson, Ari Frankel.[pdf]
Evaluating Pinch Quality of Underactuated Robotic Hands. Shiquan Wang, Hao Jiang.[pdf]
Reinforcement Learning With Deeping Learning in Pacman. Shuhui Qu, Tian Tan, Zhihao Zheng.[pdf]
Language identification and accent variation detection in spoken language recordings. Shyamal Buch, Jon Gauthier, Arthur Tsang.[pdf]
Enhancing Cortana User Experience Using Machine Learning. Siamak Shakeri, Emad Elwany.[pdf]
Who Matters. Sid Basu, David Daniels, Anthony Vashevko.[pdf]
Predicting Heart Attacks. Sihang Yu, Yue Zhao, Xuyang Zheng.[pdf]
Predicting Seizures in Intracranial EEG Recordings. Sining Ma, Jiawei Zhu.[pdf]
Structural Health Monitoring in Extreme Events from Machine Learning Perspective. Sophia Zhou, Jingxuan Zhang.[pdf]
On-line Kernel Learning for Active Sensor Networks. Stefan Jorgensen.[pdf]
ECommerce Sales Prediction Using Listing Keywords. Stephanie Chen.[pdf]
Review Scheduling for Maximum Long-Term Retention of Knowledge. Stephen Barnes, Cooper Frye, Khalil Griffin.[pdf]
Adaptive Spaced Repetition. Stephen Koo, Sheila Ramaswamy.[pdf]
Do a Barrel Roll. Steven Ingram, Tatiana Kuzovleva.[pdf]
Oil Field Production using Machine Learning. Sumeet Trehan.[pdf]
Predicting Success for Musical Artists through Network and Quantitative Data. Suzanne Stathatos, Zachary Yellin-Flaherty.[pdf]
Better Models for Prediction of Bond Prices. Swetava Ganguli, Jared Dunnmon.[pdf]
Classifying the Brain 27s Motor Activity via Deep Learning. Tania Morimoto, Sean Sketch.[pdf]
Prediction of Bike Rentals. Tanner Gilligan, Jean Kono.[pdf]
Classification of Alzheimer's Disease Based on White Matter Attributes. Tanya Glozman, Rosemary Le.[pdf]
MoralMachines - Developing a Crowdsourced Moral Framework for Autonomous Vehicle Decisions. Tara Balakrishnan, Jenny Chen, Tulsee Doshi.[pdf]
Context Specific Sequence Preference Of DNA Binding Proteins. Tara Friedrich.[pdf]
Predicting Reddit Post Popularity ViaInitial Commentary. Terentiev Tempest.[pdf]
Machine Learning for Continuous Human Action Recognition. Tian Tang.[pdf]
Predicting Pace Based on Previous Training Runs. Tiffany Jin.[pdf]
Probabilistic Driving Models and Lane Change Prediction. Tim Wheeler.[pdf]
Multiple Sensor Indoor Mapping Using a Mobile Robot. Timothy Lee.[pdf]
Bone Segmentation MRI Scans. Todor Markov William McCloskey.[pdf]
#Rechorder Anticipating Music Motifs In Real Time. Tommy Li, Yash Savani, Wilbur Yang.[pdf]
Prediction and Classification of Cardiac Arrhythmia. Vasu Gupta, Sharan Srinivasan, Sneha Kudli.[pdf]
Predicting DJIA Movements from the Fluctuation of a Subset of Stocks. Veronique Moore.[pdf]
Sentiment Analysis for Hotel Reviews. Vikram Elango, Govindrajan Narayanan.[pdf]
Mood Detection with Tweets. Wen Zhang, Geng Zhao, Chenye Zhu.[pdf]
Comparison of Machine Learning Techniques for Magnetic Resonance Image Analysis. Wendy Ni, Xinwei Shi, Umit Yoruk.[pdf]
Object Recognition in Images. Wenqing Yang, Harvey Han.[pdf]
3D Scene Retrieval from Text. Will Monroe.[pdf]
Predicting Breast Cancer Survival Using Treatment and Patient Factors. William Chen, Henry Wang.[pdf]
Parking Occupancy Prediction and Pattern Analysis. Xiao Chen.[pdf]
Supervised DeepLearning For MultiClass Image Classification. Xiaodong Zhou.[pdf]
User Behaviors Across Domains. Xiaofei Fu, Norman Yu, Abhishek Garg.[pdf]
Seizure forecasting. Xiaoying Pang.[pdf]
Stock Trend Prediction with Technical Indicators using SVM. Xinjie Di.[pdf]
Predicting Usefulness of Yelp Reviews. Xinyue Liu, Michel Schoemaker, Nan Zhang.[pdf]
Obstacles Avoidance with Machine Learning Control Methods in Flappy Birds Setting. Yi Shu, Ludong Sun, Miao Yan, Zhijie Zhu.[pdf]
Yelp User Rating Prediction. Yifei Feng, Zhengli Sun.[pdf]
Demand Prediction of Bicycle Sharing Systems. Yu-chun Yin, Chi-Shuen Lee, Yu-Po Wong.[pdf]
Facial Keypoints Detection. Yue Wang, Yang Song.[pdf]
Is Beauty Really In The Eye Of The Beholder. Yun (Albee) Ling, Jocelyn Neff, and Jessica Torres.[pdf]
Sentiment Analysis of Yelp's Ratings Based on Text Reviews. Yun Xu, Xinhui Wu, Qinxia Wang.[pdf]
Multiclass Classifier Building with Amazon Data to Classify Customer Reviews into Product Categories. Yunzhen Hu, Te Hu, Haier Liu.[pdf]
An Energy Efficient Seizure Prediction Algorithm. Zhongnan Fang, Yuan Yuan, Andrew Weitz.[pdf]
Classifier Comparisons On Credit Approval Prediction. Zhoutong Fu, Zhedi Liu.[pdf]
Appliance Based Model for Energy Consumption Segmentation. Zi Yin, Thanchanok Teeraratkul, Nutthavuth Tamang.[pdf]
Projetos Finais, Outono de 2014.
Reconstrução Não Linear de Redes Genéticas Implica - das na AML. Aaron Goebel, Mihir Mongia. [Pdf]
Máquinas Podem Aprender Gêneros. Aaron Kravitz, Eliza Lupone, Ryan Diaz. [Pdf]
Identificando o gênero a partir das características faciais. Abhimanyu Bannerjee, Asha Chigurupati. [Pdf]
Equação para LaTeX. Abhinav Rastogi, Sevy Harris. [Pdf]
Previsão de intensidade usando DYFI. Abhineet Gupta. [Pdf]
Inteligência Artificial na Fronteira Final - Usando o Aprendizado de Máquina para Encontrar Novas Terras. Abraham Botros. [Pdf]
Expectativa de vida pós-cirurgia torácica. Adam Abdulhamid, Ivaylo Bahtchevanov, Peng Jia. [Pdf]
Fazendo sentido do Mayhem-Machine Learning e March Madness. Adam Ginzberg, Alex Tran. [Pdf]
Melhores níveis de leitura através de Machine Learning. AdamGall. [Pdf]
O que as pessoas estão dizendo sobre a neutralidade da rede? Adison Wongkar, Christoph Wertz. [Pdf]
Identificação de Espécies de Pássaros a partir de uma Imagem. Aditya Bhandari, Ameya Joshi, Rohit Patki. [Pdf]
Fique alerta. Aditya Sarkar, Quentin Perrot, Julien Kawawa. [Pdf]
Uma extensão de bigram para representação de vetores de palavras. Adrian Sanborn, Jacek Skryzalin. [Pdf]
Mining for Confusion - Classificando o Afeto nos Posts dos Fóruns de Discussão dos Alunos do MOOC. Akshay Agrawal, Shane Leonard. [Pdf]
Pacientes com Arritmias Cardíacas. Alharbi Fatema, Fazel Azar, Haider Batool. [Pdf]
Previsão da Polaridade Média e Percebida no Jornalismo Online. Albert Chu, Kensen Shi, Catherine Wong. [Pdf]
Detecção de Disritmia Cardíaca com Redes Neurais Aceleradas pela GPU. Albert Haque. [Pdf]
Nicolas Sanchez Ruck essas estatísticas! Alejandro Sanchez. [Pdf]
Classificando Pessoas da Wikipedia em Ocupações. Aleksandar Gabrovski. [Pdf]
Classificação de Contaminação do Solo. Aleo Mok. [Pdf]
Ensaio de Ensaio Automatizado. Alex Adamson, Andrew Lamb, Ralph Ma. [Pdf]
Previsão de retorno de capital relativo e absoluto usando aprendizagem supervisionada. Alex Alifimoff, Axel Sly. [Pdf]
Previsão de convulsão de gravações de EEG intracranianas. Alex Fu, Spencer Gibbs, Yuqi Liu. [Pdf]
Previsão do início da convulsão com dados do eletroencefalograma intracraniano (EEG).Grinales de Alex, Arushi Raghuvanshi, Kai-Yuan Neo. [Pdf]
Classificando Documentos Legais Complexos. Alex Ratner. [Pdf]
Aprendizado Automático Aplicado à Detecção de Vasos Sanguíneos Retinianos. Alex Yee. [Pdf]
Previsão de resultados de sobrevida para pacientes com câncer. Alexander Herrmann. [Pdf]
Prevendo falhas no link celular para melhorar a experiência do usuário em smartphones. Alexander Tom, Srini Vasudevan. [Pdf]
Yelp Avaliações personalizadas. Alexis Weill, Thomas Palomares, Arnaud Guille. [Pdf]
KMeansSL. Alfred Xue, Colin Wei. [Pdf]
Força em números_ Modelando o impacto das empresas uns sobre os outros. Amir Sadeghian, Hakan Inan, Andres Noetzli. [Pdf]
Classificação Multi-Label Baseada na Correlação. Amit Garg, Jonathan Noyola, Romil Verma. [Pdf]
Reconhecimento de Marco Usando Aprendizado de Máquina. Andrew Crudge, Will Thomas, Kaiyuan Zhu. [Pdf]
CarveML uma aplicação de aprendizado de máquina para arquivar classificação de fragmentos. Andrew Duffy. [Pdf]
rClassifier. Andrew Giel, Jon NeCamp, Hussain Kader. [pdf]
Usando Representações de Vetores para Aumentar os Dados de Treinamento de Análise de Sentimento. Andrew McLeod, Lucas Peeters. [Pdf]
Que projeto devo escolher. Andrew Poon. [Pdf]
Analisando Padrões Vocais para Determinar a Emoção. Andy Sun, Maisy Wieman. [Pdf]
Prever o Sucesso Comercial das Canções Baseadas em Letras e Outras Métricas. Angela Xue, Nick Dupoux. [Pdf]
Aplicação De Aprendizado De Máquina Para Projeto Conceitual De Aeronaves. Anil Variyar. [Pdf]
Extraindo Relacionamentos de Palavras de Dados Não-estruturados. Anirudha Bhat, Krithika Iyer, Rahul Venkatraj. [Pdf]
Aprendizado de máquina para prever o início tardio do trauma após o acidente vascular cerebral isquêmico. Anthony Ma, Gus Liu. [Pdf]
Classificando o comportamento do usuário on-line usando dados contextuais. Anunay Kulshrestha, Akshay Rampuria e Aditya Ramakrishnan. [Pdf]
Otimização do caminho de vôo em tempo real sob restrições usando a função Flutter substituta. Arthur Paul-Dubois-Taine. [Pdf]
Correspondência de mapa denso em tempo real com modelos ingênuos de Markov escondidos Atraso versus precisão. Arun Jambulapati, Juhana Kangaspunta, Youssef Ahres, Loek Janssen. [Pdf]
Função de previsão da sequência em famílias de peptídeos de veneno. Arvind Kannan, G. Seshadri. [Pdf]
Sistema de recomendação de restaurantes. Ashish Gandhe. [Pdf]
Previsão de Carga de Eletricidade Doméstica. Atinuke Ademola Idowu, Pawel Kupsc, Sonya Mollinger. [Pdf]
Aprendendo Dota 2 Team Composições. Atish Agarwala, Michael Pearce. [Pdf]
Aplicando Deep Learning para obter insights sobre regiões não codificantes do genoma. Avanti Shrikumar, Anna Saplitski, Sofia Luna Frank-Fischer. [Pdf]
Classificação de jatos Higgs como produtos de decaimento de um Randiton-Sundrum Graviton no Experimento ATLAS. Aviv Cukierman, Zihao Jiang. [Pdf]
SemenFertilidadePredição. Axel Guyon, Florence Koskas, Yoann Buratti. [Pdf]
Análise de Sentimentos Usando Autoencodificadores Recursivos Semi-Supervisionados e Máquinas de Vetores de Suporte. Bahareh Ghiyasian, Yun Fei Guo. [Pdf]
Classificando sílabas em fala imaginada usando dados de EEG. Barak Oshri, Nishith Khandwala, Manu Chopra. [Pdf]
Abraham Starosta-Typeguess. Baris Akis, Mariano Sorgente. [Pdf]
Prevendo a utilidade das opiniões do Yelp. Ben Isaacs, Xavier Mignot, Maxwell Siegelman. [Pdf]
Previsão de resultados de futebol na primeira divisão inglesa. Ben Ulmer, Matt Fernandez. [Pdf]
Detectando anormalidades cardíacas usando ECG com CART. Ben Zhou, Gaspar Garcia e Paurakh Rajbhandary. [Pdf]
Down and Dirty com Data. Bharat Arora, Roger Davidson e Christopher Wildman. [Pdf]
Classificação Hierárquica de Produtos da Amazônia. Bin Wang, Shaoming Feng. [Pdf]
Previsão de países de alto risco para instabilidade política e conflito. Blair Huffman, Emma Marriott, April Yu. [Pdf]
Implementação de Aprendizado de Máquina no rastreamento de células vivas. Bo Gu. [Pdf]
Qualquer domingo dado. Bobak Moallemi, Matthew Wilson, Steven Hoerning. [Pdf]
Detecção de erro P300.Boyeaux Felix, Chatoor Nehan. [Pdf]
Análise Automatizada de Lonas para Conservação de Pintura. Brendan Tobin. [Pdf]
Classificação de aparelhos de escritório. Brock Petersen Gerrit de Moor, Elissa Goldner. [Pdf]
Análise de Sentimento em Comentários de Filmes. Cai Xiao, Ya Wang. [Pdf]
Prever o sucesso das aplicações móveis. Cameron Tuckerman. [Pdf]
Reconhecimento de Atividade de Modelagem Usando Dados Fisiológicos Recolhidos da Tecnologia Vestível. Cezanne Camacho, Jennifer Li, Jeffrey Yang. [Pdf]
Modelo de linguagem comum de rede neural. Charles Qi. [Pdf]
Sistema de Recomendação do Yelp Usando o Filtro Colaborativo Avançado. Chee Hoon Ha. [Pdf]
Previsão do Yelp Classificação por estrelas usando Análise de Sentimentos. Quando Li, Jin Zhang. [Pdf]
Classificação de más contas na indústria de cartões de crédito. Chengwei Yuan. [Pdf]
Classificação de estilos musicais de jogo. Chet Gnegy. [Pdf]
Filtragem de e-mail por resposta necessária. Chris Knight. [Pdf]
Prevendo a utilização do Programa City-Share de bicicletas. Christina Lee, David Wang e Adeline Wong. [Pdf]
Previsão de estados de cromatina específicos para o tipo de células de redes reguladoras genéticas. Christopher Probert, Anthony Ho. [Pdf]
Estimativa de posicionamento baseada em modelos 3D. Chuiwen Ma, Liang Shi. [Pdf]
Localização visual e POMDP para navegação interna autônoma. Chulhee Yun, Sungjoon Choi. [Pdf]
Contornos e grãos - A arte de desenhar. Dan Guo, Paula Kusumaputri, Amani Peddada. [Pdf]
Sistema de posicionamento interno usando impressão digital Wifi. Dan Li, Le Wang, Shiqi Wu. [Pdf]
Previsão do nível de poluição do ar em uma cidade específica. Dan Wei. [Pdf]
Predição de Fatores de Transcrição que Regulam os Motivos de Ligação Comuns. Dana Wyman, Emily Alsentzer. [Pdf]
Descoberta do motivo multi-classe na diferenciação de queratinócitos. Daniel Kim. [Pdf]
Análise de Desempenho da Unidade Defensiva. Daniel ONeel, Reed Johnson. [Pdf]
Diagnosticando Tumores Malignos versus Tumores Benignos através de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Grandes Dimensões. Danielle Maddix. [Pdf]
Hacking the Hivemind. Daria Lamberson, Leo Martel, Simon Zheng. [Pdf]
Diagnosticando Parkinson de Marcha. Daryl Chang, Marco Alban-Hidalgo, Kevin Hsu. [Pdf]
Implementando Algoritmos de Aprendizado de Máquina em GPUs para Classificação de Sinais de Tráfego em Tempo Real. Dashiell Bodington, Eric Greenstein, Matthew Hu. [Pdf]
Vinheta. David Eng, Andrew Lim, Pavitra Rengarajan. [Pdf]
Aprendizado de Máquina em JavaScript. David Frankl. [Pdf]
Procurando por exoplanetas nos dados públicos do Kepler. David Glass, Xiaofan Jin. [Pdf]
Modelo Clustering via Group Lasso. David Hallac. [Pdf]
Melhorando a Imagem por Tomografia por Emissão de Positrons com Machine Learning. David Hsu. [Pdf]
Negociação Algorítmica de Futuros via Machine Learning. David Montague. [Pdf]
Exploração de comentários baseados em tópicos para artigos on-line. Deepak Zambre, Ajey Shah. [Pdf]
Conselheiro Jurídico Pessoal e Intérprete da Lei via Machine Learning. Derek Yan, Wang Tianyi, Patrick Chase. [Pdf]
Pesquisa personalizada na Web. Dhanraj Mavilodan, Kapil Jaisinghani, Radhika Bansal. [Pdf]
Detectando anúncios em uma abordagem de aprendizado de máquina. Di Zhang. [Pdf]
Previsão da modificação do tRNA mitocondrial. Diego Calderón. [Pdf]
Bairros Colaborativos. Diego Represas, David Dindi. [Pdf]
Estimativa dos efeitos causais do Estudo Observacional do Programa de Treinamento Profissional. Dmitry Arkhangelsky, Rob Donnelly. [Pdf]
Arquitetura Deep Leraning para Previsão de Séries Temporais Univariadas. Dmitry Vengertsev. [Pdf]
Salomão. Do Kwon, Gyujin Oh, Ki Suk Jang, Parque de Ji. [Pdf]
Detecção automática de nanopartículas em seções de tecidos. Dor Shaviv, Orly Liba. [Pdf]
Implementação da Deepural Convolutional NeuralNet em um DSP. Elaina Chai. [Pdf]
Evergreen ou efêmero - Previsão da longevidade da página através de características de relevância. Elaine Zhou, Lingtong Sun. [pdf]
Resumo da ficção extrativa usando modelos de pontuação de significância de sentenças.
Identificando e prevendo as reações do mercado aos choques de informação nos mercados de commodities. Eric Liu, Vedant Ahluwalia, Deepyaman Datta, Dongyang Zhang. [Pdf]
Uma abordagem derivada do EM para cegar a estimativa do HRTF. Eric Schwenker. [Pdf]
As Muitas Dimensões da Neutralidade da Rede. Erin Antono, Deger Turan, Justine Zhang. [Pdf]
Aprendendo a prever cárie dentária para crianças pré-escolares. Fangzhou Guo, Huaiyang Zhong, Yuchen Li. [Pdf]
Seleção de recursos baseados em informações. Farzan Farnia, Abbas Kazerouni, Afshin Babveyh. [Pdf]
Identificando vocalizações de elefantes. Flavia Crisrtina Gray Rodriguez, Sérgio Patricio Figueroa Sanz. [Pdf]
Prevendo a ligação de fragmentos de proteínas. Flynn Wu. [Pdf]
Previsão de uso de compartilhamento de bicicletas em Londres. Ford Rylander, Bo Peng, Jeff Wheeler. [Pdf]
Análise semântica explícita localizada. Francis Lewis. [Pdf]
Robo Brain Massive Knowledge Base para robôs. Grabel Kho, Christina Hung, Hugh Cunningham. [Pdf]
Compreendendo a similaridade do gênero da música. Gabriela Groth. [Pdf]
Seleção de Caracteres Correlacionados para Fenotipagem de Célula Única. Geoff Stanley. [Pdf]
Reconhecimento de atividades em canteiros de obras usando o acelerômetro 3D e o Gyro - trômetro. Gustavo Cezar. [Pdf]
Previsão de mercado de ações baseada em eventos. Hadi Pouransari, Hamid Chalabi. [Pdf]
Recomendação baseada na experiência do usuário. Hai Vu. [Pdf]
Adaptação do Espectro em Canais de Interferência de Multicarrier. Haleema Mehmood. [Pdf]
Explorando o potencial para aprendizado de máquina em dados sobre o desenvolvimento profissional de professores do ensino fundamental e médio. Hamilton Plattner. [Pdf]
Comportamento do Jogador e Composições de Equipes Ótimas para Jogos Multijogador Online. Hao Yi Ong, Sunil Deolalikar, Mark Peng. [Pdf]
Estratégia de Negociação Algorítmica Baseada na Mineração de Dados Maciça. Haoming Li, Tianlun Li, Zhijun Yang. [Pdf]
Detecção de rostos e reconhecimento de personagens desenhados. Herman Chau. [Pdf]
Análise da Expressão Gênica da Infecção Latente do HCMV. Hie Hong. [Pdf]
Um novo método de filtro de Kalman. Hojat Ghorbanidehno, Hee Sun Lee. [Pdf]
Usando Tweets para previsão de preço de ações única. Hongshan Chu, Ye Tian, Hongyuan Yuan. [Pdf]
Classificação da postura humana e movimento usando dados de acelerômetro. Huafei Wang, Jennifer Wu. [Pdf]
Classificador de Bayes e rentabilidade das opções Gamma Trading. HyungSup Lim. [Pdf]
Análise de Sentimentos baseada em Vetores de Análises de Filmes. Ian Roberts, Lisa Yan. [Pdf]
Um Detector de Sentimento de Nível de Frase de Propósito Geral. Ian Tenney. [Pdf]
Caracterizando a Variação Genética em Três Populações do Sudeste Asiático. Ilana Arbisser, Jonathan Kang. [Pdf]
Aprendizado de Máquina para a Smart Grid. Iliana Voynichka. [Pdf]
Previsão das Propriedades do Solo na África. Iretiayo Akinola, Thomas Dowd. [Pdf]
Negociação Automatizada de Bitcoin via Algoritmos de Aprendizado de Máquina. Isaac Madan, Shaurya Saluja, Aojia Zhao. [Pdf]
SkatBot. Ivan Leung, Pedro Milani, Ben-han Sung. [Pdf]
Classificação do Texto Tradeshift. Jacob Conrad Trinidad, Ian Torres. [Pdf]
Parte de bicicleta da cidade de Nova York. James Kunz, Everett Yip, Gary Miguel. [Pdf]
Prevendo o ataque de convulsões em pacientes epilépticos usando registros de EEG inter-cranianos. Janet An, Amy Bearman, Catherine Dong. [Pdf]
Prevendo a Saída de Cuidados Foster. Jason Huang. [Pdf]
Sistema de Recomendação do Yelp. Jason Ting, Swaroop Indra Ramaswamy. [Pdf]
Prever os vencedores do Jogo da Associação Nacional de Basquete. Jasper Lin, Logan Short, Vishnu Sundaresan. [Pdf]
Prevendo os Ratings do Yelp em Negócios e Características do Usuário. Jeff Han, Justin Kuang, Derek Lim. [Pdf]
Previsão da Popularidade dos Vídeos de Pornografia. Jessie Duan. [Pdf]
Direcionamento Preciso de Campanha Usando Algoritmos de Classificação. Jieming Wei, Sharon Zhang. [Pdf]
Previsão da demanda de aluguel de bicicletas. Jimmy Du, Rolland He, Zhivko Zhechev. [Pdf]
Prevendo o Comportamento Seguinte do Usuário no Tencent Weibo. Jinfeng Huang, Hai Huang, Zhaoyang Jin. [Pdf]
Melhorando a Receita de Táxis com Aprendizado por Reforço. Jingshu Wang, Benjamin Lampert. [Pdf]
Aprendendo Expressões Faciais De Uma Imagem. Jin Thomas, Bhrugurajsinh Chudasama, Chinmay Duvedi. [Pdf]
Toda sua base é nos pertence textos ingleses escritos por oradores não-nativos. Joanna Kim, Jonathan Hung. [Pdf]
Identificando regiões de alta turbidez. Joe Adelson. [Pdf]
Uma comparação de métodos de classificação para Loci de traços quantitativos de expressão. Joe Davis. [Pdf]
Previsão do local futuro dos usuários móveis. John Doherty. [Pdf]
Loucura de aprendizado de máquina. John Gold, Elliot Chanen. [Pdf]
Aprendizagem Semi-Supervisionada para Análise de Sentimentos. John Miller, Aran Nayebi e Amr Mohamed. [Pdf]
Problema legal Spotting. John Phillips. [Pdf]
Um novo caminho para a previsão do jogo de futebol. Jongho Shin, Robert Gasparyan. [Pdf]
Classificação Morfológica da Galáxia. Jordan Duprey, James Kolano. [Pdf]
Prever as classificações de utilidade das análises de produtos da Amazon. Jordan Rodak, Minna Xiao e Steven Longoria. [Pdf]
Previsão das conclusões do curso para cursos on-line. Joseph Paetz. [Pdf]
Um sistema adaptativo para preparação padronizada de testes. Julia Enthoven. [Pdf]
Aprendizado de Máquina de Biofísica de Molécula Única para Processamento de Dados Automatizado. Junhong Choi, Soomin Cho. [Pdf]
Entendendo os comentários enviados à FCC sobre Neutralidade da Rede. Junhui Mao, Jing Xia, Woncheol Jeong. [Pdf]
Métodos Diretos Baseados em Dados para Tomada de Decisões sob Incerteza. Junjie Qin. [Pdf]
Do alimento ao vinho. Justin Meier. [Pdf]
Classificando questões legais em áreas de tópicos usando aprendizado de máquina. Karthik Jagadeesh, Brian Lao. [Pdf]
Previsão de canções de sucesso com recursos musicais MIDI. Kedao Wang. [Pdf]
Métodos de Aprendizado de Máquina para Curadoria de Dados Biológicos. Kelley Paskov. [Pdf]
Classificação do tipo de cobertura florestal usando características cartográficas. Kevin Crain, Graham Davis. [Pdf]
Preditor de risco de empréstimos entre pares. Kevin Tsai, Sivagami Ramiah, Sudhanshu Singh. [Pdf]
Aprendendo Representações Distribuídas de Frases. Konstantin Lopyrev. [Pdf]
Estimativa de representações de palavras usando redes neurais recorrentes e sua aplicação na geração de impressões digitais de negócios. Kuan Fang. [Pdf]
Identificação de gênero por voz. Kunyu Chen. [Pdf]
Aplicações de aprendizado de máquina para predizer as classificações do Yelp. Kyle Carbon, Kacyn Fujii, Prasanth Veerina. [Pdf]
Metodologia para Classificação Esparsa Aprendendo Arritmia. Lee Tanenbaum. [Pdf]
Previsão da loucura de março. Levi Franklin. [Pdf]
Neutralidade da Rede de Análise da Linguagem. Li Tao, Xinyi Xie. [Pdf]
Caracterizando a sobrecarga de fibrilação atrial para a prevenção de AVC. Lichy Han. [Pdf]
Prever convulsões em registros intracranianos de EEG. Linyu He, Lingbin Li. [Pdf]
Automated Music Track Generation. Louis Eugene, Guillaume Rostaing. [Pdf]
Caracterizando Galáxias Sobrepostas. Luis Alvarez. [Pdf]
Entendendo as posições dos jogadores na NBA. Luke Lefebure. [Pdf]
Classificação de Produtos entre Domínios com Aprendizado Profundo. Luke de Oliveira, Alfredo Lainez, Akua Abu. [Pdf]
Prevendo ataques cardíacos. Li Chenang, Qi Cao, Li Li Sihua, Xiao Ju. [Pdf]
Previsão da demanda de compartilhamento de bicicletas por usuários casuais e registrados. Mahmood Alhusseini. [Pdf]
Classificação de arritmia usando dados de ECG. Manas Karandikar, Giulia Guidi. [Pdf]
O que você pode aprender com os dados do acelerômetro. Manikantan Shila. [Pdf]
Reconhecimento de alto-falante para gravações de canal único com várias fontes. Maria Frank, Neil Gallagher e Jose Kruse Perin. [Pdf]
Previsão do risco de crédito ao consumidor. Marie-Laure Charpignon, Enguerrand Horel, Flora Tixier. [Pdf]
Aprendizado de Máquina para Detecção de Intrusão de Rede. Martina Troesch, Ian Walsh. [Pdf]
Prevendo Contagens de Papel nas Ciências Biológicas. Matt Denton, Jose Hernandez, Debnil Sur. [Pdf]
Previsão de aumento de preços para cartões MTG. Matt Pawlicki, Joe Polin, Jesse Zhang. [Pdf]
Classificação do Twitter na Amazônia Navegue pela Hierarquia dos Nós. Matthew Long, Jiao Yu, Anshul Kundani. [Pdf]
Determinando o humor das expressões faciais. Matthew Wang, Spencer Yee. [Pdf]
Visualizando a Predição Personalizada do Risco de Câncer. Maulik Kamdar. [Pdf]
Prever o número total de pontos marcados nos jogos da NFL. Max Flores, Ajay Sohmshetty. [Pdf]
Previsões de curto prazo de energia de sistemas fotovoltaicos solares usando técnicas de aprendizado de máquina. Maukh Samanta, Bharat Srikanth, Jayesh Yerrapragada. [Pdf]
Separação Estrela-Galáxia na Era da Cosmologia de Precisão. Michael Baumer, Noah Kurinsky e Max Zimet. [Pdf]
Atração do artista via letras de música. Michael Mara. [Pdf]
Reconhecimento do gesto acelerômetro. Michael Xie, David Pan. [Pdf]
Classificação de Arritmia para Previsão de Ataque Cardíaco. Michelle Jin. [Pdf]
# MLP - Marcação autônoma de NLP de mensagens de estouro de pilha. Mihail Eric, Ana Klimovic e Victor Zhong. [Pdf]
Agendando tarefas sob restrições. Mike Yu, Dennis Xu e Kevin Moody. [Pdf]
Classificação da autoria dos Beatles. Miles Bennett, Casey Haaland e Atsu Kobashi. [Pdf]
Classificação de acentos de falantes de inglês por idioma nativo. Morgan Bryant, Amanda Chow, Sydney Li. [Pdf]
Expondo valor comercial em redes sociais que combinam comunidades e negócios on-line. Murali Narasimhan, Camelia Simoiu, Anthony Ward. [Pdf]
Hackeando o genoma. Namrata Anand. [Pdf]
Quão quente será o discurso científico de modelagem sobre literatura. Natalie Telis. [Pdf]
Previsão de Permeabilidade de Imagens Segmentadas Binárias em 3-D Usando Redes Neurais. Nattavadee Srisutthiyakorn. [Pdf]
Identificação Automatizada de Artista Dada Pinturas Desconhecidas e Quantificação de Estilo Artístico. Nicolas Dufour, Kyle Griswold, Michael Lublin. [Pdf]
Prevendo a complexidade da palestra de vídeo. Nick Su, Ismael Menjivar. [Pdf]
Previsão de Resultados das Eleições do Administrador da Wikipédia com base nas Características da RedeNikil Desai, Raymond Liu, Catherine Mullings. [Pdf]
Prever o status do tratamento. Nikolay Doudchenko. [Pdf]
Detecção de erro baseada em sinais neurais. Nir Even-Chen, Igor Berman. [Pdf]
Semelhança de fala. OReilly Mavrommatis. [Pdf]
Modelagem baseada em dados e controle de um carro de corrida autônomo. Ohiremen Dibua, Aman Sinha e John Subosits. [Pdf]
Prever o diagnóstico de diabetes tipo 2 usando registros médicos eletrônicos. Oliver Bear Dont Walk IV, David Joosten, Tim Moon. [Pdf]
Uma nova abordagem para prever os resultados dos jogos da NBA. Omid Aryan, Ali Reza Sharafat. [Pdf]
Criação automática de playlists musicais. Paul Martinez. [Pdf]
Previsão de Flare Solar. Paul Warren, Gabriel Bianconi. [Pdf]
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para a identificação de blocos de poços no campo de petróleo de Bakken. Phillip Brodrick, Jacob Englander. [Pdf]
Detecção de anomalia na rede Bitcoin usando métodos de aprendizado não supervisionados. Phillip Pham, Steven Li. [Pdf]
Abordagem semi-supervisionada de duas etapas para a classificação estrutural de música. Prateek Verma, Yang-Kai Lin, Li-Fan Yu. [Pdf]
Análise de sentimento específico de domínio usando dados entre domínios. Praveen Rokkam, Marcello Hasegawa. [Pdf]
Gerador Solo Instrumental. Prithvi Ramakrishnan, Aditya Dev Gupta. [Pdf]
Compreensão de texto entre domínios em SocialData on-line. Qian Lin, Shenxiu Liu, Zhao Yang. [Pdf]
De parágrafos para vetores e vice-versa. Qingping He. [Pdf]
Reconhecimento de manuscrito. Quan Nguyen, Maximillian Wang, Le Cheng Fan. [Pdf]
Identificação Química com Matrizes de Sensores Químicos. Quintin Stedman. [Pdf]
Classificação de gênero usando representações gráficas de música. Rachel Mellon, Dan Spaeth, Eric Theis. [Pdf]
Sistemas de Recomendação de Filtragem Colaborativa. Rahul Makhijani, Saleh Samaneh, Megh Mehta. [Pdf]
Detectando a direção do som com uma matriz compacta de microfones. Rajewski. [Pdf]
Encontrando ações subvalorizadas com Machine Learning. Ramneet Rekhi, Huan Wei, Tucker Ward, Michael Downs. [Pdf]
Algoritmos de busca local multinível para clusterização de modularidade. Randolf Rotta, Andreas Noack. [Pdf]
Detecção Automatizada e Classificação de Arritmias Cardíacas. Richard Tang, Saurabh Vyas. [Pdf]
Prevendo a Sobrevivência do Câncer Renal a Partir dos Dados Genômicos. Rishi Bedi, Duc Nguyen, Christopher Sauer e Benedikt Buenz. [Pdf]
Análise do Sentimento Multiclasse de Análises de Filmes. Robert Chan, Michael Wang. [Pdf]
Abordagens de classificação e regressão para prever as eleições no Senado dos EUA. Rohan Sampath, Yue Teng. [Pdf]
Aprendendo com dados de si mesmo quantificados. Roshan Vidyashankar. [Pdf]
Preveja Influenciadores na Rede Social. Ruishan Liu, Yang Zhao, Liuyu Zhou. [Pdf]
Detector de viés. Rush Moody. [Pdf]
Construindo Redes Pessoais Através da História da Comunicação. Ryan Houlihan, Hayk Matirosyan. [Pdf]
Modelando Interações de Proteína Usando Redes Bayesianas. Sabeek Pradhan, Shayne Longpre, Varun Vijay. [Pdf]
Análise do Tópico dos Comentários Públicos da FCC sobre Neutralidade da Rede. Sachin Padmanabhan, Leão Yao, Luda Zhao, Timothy Lee. [Pdf]
Previsão de readmissões hospitalares. Sajid Zaidi. [Pdf]
Analisando o jogo posicional no xadrez usando o aprendizado de máquina. Samir Bagadia, Pranav Jindal e Rohit Mundra. [Pdf]
Horário de funcionamento dos restaurantes do Yelp. Samuel Bakouch, Adrien Boch e Benjamin Favreau. [Pdf]
Identificação de arritmia a partir de dados do eletrocardiograma. Samuel McCandlish, Taylor Barrella. [Pdf]
Diagnosticando e Segmentando Tumores Cerebrais e Fenótipos usando MRI Scans. Samuel Teicher, Alexander Martinez. [Pdf]
Explorando a Base Genética dos Defeitos Congênitos do Coração. Sanjay Siddhanti, Jordan Hannel, Vineeth Gangaram. [Pdf]
Atribuição de trabalhos gregos antigos contestados e anônimos. Sarah Beller, James Spicer. [Pdf]
Detecção de objetos para SLAM semântico usando redes neurais convolucionais. Saumitro Dasgupta. [Pdf]
Sentimento como um preditor da Wikipedia Editor Atividade. Sergio Martinez-Ortuno, Deepak Menghani, Lars Roemheld. [Pdf]
Explodindo a Twittersfera - Prevendo o Melhor Momento para Tweetar. Seth Hildick-Smith, Zach Ellison. [Pdf]
Classificação Evergreen_ Explorando Novos Recursos. Shailesh Bavadekar. [Pdf]
Detectando Partidas na Faixa Usando Recursos Visuais Fracos. Shane Soh, Ella Kim. [Pdf]
Re-clustering de constelações através de Machine Learning. Shanshan Xu, Kaifeng Chen, Yao Zhou. [Pdf]
Aplicação da Rede Neural no Reconhecimento de Caligrafia. Shaohan Xu, Wu Qi, Siyuan Zhang. [Pdf]
Reconhecimento e Classificação de Imagens de Fast Food. Shaoyu Lu, Sina Lin, Beibei Wang. [Pdf]
Estimativa Reduzida de Queima de Gases de Efeito Estufa. Sharad Bharadwaj, Sumit Mitra. [Pdf]
Detecção da Pressão Arterial do PPG. Sharath Ananth. [Pdf]
Previsão de eventos de baixa voltagem em micro-redes rurais na Tanzânia. Shea Hughes, Samuel Steyer e Natasha Whitney. [Pdf]
Controle de Acesso dos Funcionários da Amazon System_Updated_Version. Shijian Tang, Jiang Han, Yue Zhang. [Pdf]
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